Imaginer la ville du futur, construire et gérer des lieux de vie agréables, mêlant logements, bureaux, commerces, crèches, espaces verts pour une ville durable et inclusive : telle est la vocation d’Icade.
En tant qu’acteur engagé face aux défis climatiques et sociétaux, Icade réinvente la ville de demain.

Rattaché(e) à la Direction de l’Information et des Services Numériques (DISN) Groupe, vous rejoindrez le Pôle Data & IA pour contribuer au développement et à l'enrichissement de notre plateforme Data (Snowflake / DBT / Fivetran).

Vous interviendrez à l’interface entre l’ingénierie des données, les cas d’usage métiers et les premiers éléments d’analyse avancée et de data science. En collaboration avec les métiers, les équipes de la DISN (Digital, Réseau, Cybersécurité, Applications…) ainsi que des experts externes, vous aurez un rôle clé dans la valorisation de la donnée.

En tant qu’Analytics Engineer en alternance, vos missions incluent :

• Analyser les besoins métier en matière de données et contribuer à la conception de solutions d'intégration et de modélisation
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ELT) robustes à partir de sources hétérogène
• Participer à la traduction des cas d’usage métiers en solutions analytiques : dashboards, rapports, extractions automatisées, applications de data visualisation
• Automatiser les processus pour garantir la qualité, l’intégrité et la fraîcheur des données
• Implémenter des outils de monitoring des pipelines, détecter les anomalies et contribuer à leur résolution
• Participer à des projets de modélisation prédictive, en support de l’équipe Data & IA : prévision d’indicateurs clés, scoring, segmentation
• Contribuer à l’expérimentation et l’implémentation de cas d’usage simples de machine learning en lien avec les métiers (analyse de churn, prédiction de délais, détection d’anomalies…)
• Documenter les architectures, processus et traitements mis en œuvre dans une logique de data quality et de gouvernance des données

• Étudiant(e) en formation Bac+4/5 (école d’ingénieurs, Master ou équivalent), spécialisé en Data, Machine Learning ou Data Science
• Solide maîtrise du langage SQL pour interroger et manipuler des données
• Bonnes compétences en Python, notamment pour l’automatisation et le prototypage de modèles analytiques
• Connaissance d’au moins une plateforme Cloud (GCP, Azure, AWS)
• Compréhension des principes d’ETL / ELT, de l’architecture data et des bonnes pratiques en matière de modélisation de données
• Une première exposition aux outils de data science ou machine learning (scikit-learn, pandas, etc.) est un atout
• Curiosité, rigueur, sens du travail en équipe et capacité à vulgariser des sujets techniques

Avantages

• Rejoindre une entreprise pionnière de l’immobilier durable, reconnue pour son engagement RSE
• Participer à des projets data transverses à fort impact, dans une équipe dynamique et en pleine transformation
• Développer des compétences à la croisée de la data engineering, du décisionnel et de la data science
• Bénéficier d’un cadre de travail stimulant à La Défense, au cœur de l’innovation urbaine

Chez Icade, nous favorisons la diversité au sein de nos équipes et sommes fiers de promouvoir l’inclusion et l’égalité des chances. Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.